Plantilla:Casio FX-100MS Regresion Lineal

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(Diferencia entre revisiones)

Revisión de 17:37 22 oct 2014

Calculadora: Borrado de la memoria estadística (SCL: Statistical Clear)

Para trabajar con variables estadísticas bidimensionales primero deberemos borrar los posibles datos estadísticos que hubiese en memoria mediante la secuencia de teclas: $1 \,$

Calculadora: Modo Regresión Lineal (REG / Lin)

Para calcular los parámetros de distribuciones bidimensionales primero deberemos establecer en la calculadora el modo "Regresión Lineal" mediante la secuencia de teclas: $3 \quad 1$

Calculadora: Modo Normal (NORM)

Cuando se desea retornar la calculadora al modo "Normal" tras haber trabajado en otro modo (p.e. el modo "Regresión Lineal") deberemos teclear la secuencia: $2 \,$

Calculadora: Introducción de los datos para el estudio de una distribución bidimensional

Para introducir una lista de pares $(x,y)\,$ correspondientes a los datos de una variable bidimensional, introduciremos primero el valor $x \,$ seguido de la tecla , seguido del valor $y \,$ y terminando con la tecla .

A continuación repetiríamos el proceso con los siguientes pares de números. Si algún par se repite un número $n \,$ de veces, después del valor $y \,$ y antes de pulsar

, deberemos teclear

seguido de la frecuencia $n \,$ .

Ejemplo:

Operación: Introduce los siguientes 8 datos observados de una distribución bidimensional:

(X,Y)={(3,2),(2,2),(5,6),(1,3),(7,6),(7,6),(2,4),(4,4}

Observa que el par (7,6) aparece con frecuencia 2.

Procedimiento:

$3 \,$ $2 \,$
$2 \,$ $2 \,$
$5 \,$ $6 \,$
$1 \,$ $3 \,$
$7 \,$ $6 \,$ $2 \,$
$2 \,$ $4 \,$
$5 \,$ $4 \,$

Solución: Al terminar de introducir los datos nos debe aparecer en pantalla $n=8\,$ , que es el número de datos introducidos. Si cometemos algún error, podemos movernos hacia arriba o hacia abajo con la tecla de movimiento del cursor, que es la tecla grande central, y corregir los datos erroneos.

Calculadora: Obtención de los parámetros estadísticos en de una distribución bidimensional

Suponiendo que ya hemos introducido los datos de una distribución bidimensional (X,Y):

a) Para obtener $\overline {x}$ (media de la variable unidimensional X) teclearemos

$1 \,$

b) Para obtener $\overline {y}$ (media de la variable unidimensional Y) teclearemos

(cursor derecha) $1 \,$

c) Para obtener $\sigma_{x}\,$ (desviación típica de la variable unidimensional X) teclearemos

$2 \,$

d) Para obtener $\sigma_{y}\,$ (desviación típica de la variable unidimensional Y) teclearemos

(cursor derecha) $2 \,$

e) Para obtener $\sum {xy}$ (suma de los productos) teclearemos

(cursor derecha) $3 \,$

f) Para obtener $n \,$ (número de datos observados) teclearemos

$3 \,$

g) Para obtener $r \,$ (coeficiente de correlación) teclearemos

(cursor derecha)(cursor derecha) $3 \,$

Ejemplo:

Operación: Calcular los parámetros para la distribución introducida en el apartado anterior:

Procedimiento: El indicado arriba.

Solución:

a) b) c) d) e) f) g)

Obtenido de "http://maralboran.org/wikipedia/index.php/Plantilla:Casio_FX-100MS_Regresion_Lineal"

 {{Calculadora2
 |titulo=Calculadora: Borrado de la memoria estadística (SCL: Statistical Clear)''
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 {{Calculadora2
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 Suponiendo que ya hemos introducido los datos de una distribución bidimensional (X,Y):
 {{p}}
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+::a) Para obtener <math>\overline {x}</math> (media de la variable unidimensional X) teclearemos [[Imagen:shift.jpg|35px|Shift]] [[Imagen:dos.jpg|40px|S-VAR]] <math> 1 \, </math> [[Imagen:igual.jpg|35px|Igual]]
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+::c) Para obtener <math>\sigma_{x}\,</math> (desviación típica de la variable unidimensional X) teclearemos [[Imagen:shift.jpg|35px|Shift]] [[Imagen:dos.jpg|40px|S-VAR]] <math> 2 \, </math> [[Imagen:igual.jpg|35px|Igual]]
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+::d) Para obtener <math>\sigma_{y}\,</math> (desviación típica de la variable unidimensional Y) teclearemos [[Imagen:shift.jpg|35px|Shift]] [[Imagen:dos.jpg|40px|S-VAR]] (cursor derecha) <math> 2 \, </math> [[Imagen:igual.jpg|35px|Igual]]
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+::e) Para obtener <math> \sum {xy}</math> (suma de los productos) teclearemos [[Imagen:shift.jpg|35px|Shift]] [[Imagen:uno.jpg|40px|S-VAR]] (cursor derecha) <math> 3 \, </math> [[Imagen:igual.jpg|35px|Igual]]
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+::f) Para obtener <math>n \,</math> (número de datos observados) teclearemos [[Imagen:shift.jpg|35px|Shift]] [[Imagen:uno.jpg|40px|S-VAR]] <math> 3 \, </math> [[Imagen:igual.jpg|35px|Igual]]
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+::g) Para obtener <math>r \,</math> (coeficiente de correlación) teclearemos [[Imagen:shift.jpg|35px|Shift]] [[Imagen:uno.jpg|40px|S-VAR]] (cursor derecha)(cursor derecha) <math> 3 \, </math> [[Imagen:igual.jpg|35px|Igual]]
 |operacion=Calcular los parámetros para la distribución introducida en el apartado anterior:

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