Plantilla:Casio FX-100MS Regresion Lineal

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Calculadora: Modo Regresión Lineal (REG / Lin)

Para calcular los parámetros de distribuciones bidimensionales primero deberemos establecer en la calculadora el modo "Regresión Lineal" mediante la secuencia de teclas:

$2 \quad 1$

Calculadora: Modo básico (COMP)

Cuando se desea retornar la calculadora al modo "básico" tras haber trabajado en otro modo (p.e. el modo "Regresión Lineal") deberemos teclear la secuencia:

$1 \,$

Calculadora: Borrado de la memoria estadística (SCL: Statistical Clear)

Para trabajar con variables estadísticas bidimensionales primero deberemos borrar los posibles datos estadísticos que hubiese en memoria mediante la secuencia de teclas:

$1 \,$

Calculadora: Introducción de los datos para el estudio de una distribución bidimensional

Primero deberemos establecer el modo (REG / Lin) y borrar la memoria (SCL) como se ha explicado más arriba.

Para introducir una lista de pares $(x,y)\,$ correspondientes a los datos de una variable bidimensional, introduciremos primero el valor $x \,$ seguido de la tecla , seguido del valor $y \,$ y terminando con la tecla .

A continuación repetiríamos el proceso con los siguientes pares de números. Si algún par se repite un número $n \,$ de veces, después del valor $y \,$ y antes de pulsar

, deberemos teclear

seguido de la frecuencia $n \,$ .

Ejemplo:

Operación: Introduce los siguientes 8 datos observados de una distribución bidimensional:

(X,Y)={(3,2),(2,2),(5,6),(1,3),(7,6),(7,6),(2,4),(4,4}

Observa que el par (7,6) aparece con frecuencia 2.

Procedimiento:

$3 \,$ $2 \,$
$2 \,$ $2 \,$
$5 \,$ $6 \,$
$1 \,$ $3 \,$
$7 \,$ $6 \,$ $2 \,$
$2 \,$ $4 \,$
$5 \,$ $4 \,$

Solución: Al terminar de introducir los datos nos debe aparecer en pantalla $n=8\,$ , que es el número de datos introducidos. Si cometemos algún error, podemos movernos hacia arriba o hacia abajo con la tecla de movimiento del cursor, que es la tecla grande central, y corregir los datos erroneos. Tras corregir cada dato deberemos pulsar la tecla para que tome el nuevo valor.

Calculadora: Obtención de los parámetros estadísticos en de una distribución bidimensional

Suponiendo que ya hemos introducido los datos de una distribución bidimensional (X,Y):

a) Para obtener $\overline {x}$ (media de la variable unidimensional X) teclearemos

$1 \,$

b) Para obtener $\overline {y}$ (media de la variable unidimensional Y) teclearemos

(cursor derecha) $1 \,$

c) Para obtener $\sigma_{x}\,$ (desviación típica de la variable unidimensional X) teclearemos

$2 \,$

d) Para obtener $\sigma_{y}\,$ (desviación típica de la variable unidimensional Y) teclearemos

(cursor derecha) $2 \,$

e) Para obtener $\sum {xy}$ (suma de los productos) teclearemos

(cursor derecha) $3 \,$

f) Para obtener $n \,$ (número de datos observados) teclearemos

$3 \,$

g) Para obtener $r \,$ (coeficiente de correlación) teclearemos

(cursor derecha 2 veces) $3 \,$

Nota: La covarianza $\sigma_{xy}\,$ no se puede obtener directamente de la calculadora, hay que obtenerla a partir de la fórmula $\sigma_{xy}=\frac{\sum{xy}}{n}-\overline{x} \cdot \overline{y}$

Ejemplo:

Operación: Calcular los parámetros para la distribución introducida en el apartado anterior:

(X,Y)={(3,2),(2,2),(5,6),(1,3),(7,6),(7,6),(2,4),(4,4}

Procedimiento: Tras introducir los datos como se explicó en el apartado anterior procederemos con las secuencias de teclas indicadas arriba.

Solución:

a) 4 b) 4.125 c) 2.179 d) 1.615 e) 155 f) 8 g) 0.816

Obtenido de "http://maralboran.org/wikipedia/index.php/Plantilla:Casio_FX-100MS_Regresion_Lineal"

 {{Calculadora2
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+|cuerpo=Cuando se desea retornar la calculadora al modo "básico" tras haber trabajado en otro modo (p.e. el modo "Regresión Lineal") deberemos teclear la secuencia:
-[[Imagen:mode.jpg|35px|Mode]](5 veces) <math> 3 \quad 1</math> [[Imagen:igual.jpg|35px|Igual]]
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 |cuerpo=Primero deberemos establecer el modo (REG / Lin) y borrar la memoria (SCL) como se ha explicado  más arriba.
-Para introducir una lista de pares <math>(x,y)\,</math> correspondientes a los datos de una variable bidimensional, introduciremos primero el valor <math>x \,</math> seguido de la tecla [[Imagen:coma_separa_datos.jpg|35px|Shift]],  seguido del valor <math>y \,</math> y terminando con la tecla [[Imagen:memoria.jpg|35px|DATA]].
+Para introducir una lista de pares <math>(x,y)\,</math> correspondientes a los datos de una variable bidimensional, introduciremos primero el valor <math>x \,</math> seguido de la tecla [[Imagen:coma_separa_datos.jpg|35px|Coma separadora]],  seguido del valor <math>y \,</math> y terminando con la tecla [[Imagen:memoria.jpg|35px|DATA]].
 :A continuación repetiríamos el proceso con los siguientes pares de números. Si algún par se repite un número <math>n \,</math> de veces, después del valor <math>y \,</math> y antes de pulsar [[Imagen:memoria.jpg|35px|DATA]], deberemos teclear [[Imagen:shift.jpg|35px|Shift]] [[Imagen:coma_separa_datos.jpg|35px|Punto y coma separador]] seguido de la frecuencia <math>n \,</math>.
 <math>2 \,</math> [[Imagen:coma_separa_datos.jpg|35px|Coma separadora]] <math>4 \,</math> [[Imagen:memoria.jpg|35px|DATA]]<br>
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+|solucion= Al terminar de introducir los datos nos debe aparecer en pantalla <math>n=8\,</math> , que es el número de datos introducidos. Si cometemos algún error, podemos movernos hacia arriba o hacia abajo con la tecla de movimiento del cursor, que es la tecla grande central, y corregir los datos erroneos. Tras corregir cada dato deberemos pulsar la tecla [[Imagen:igual.jpg|35px|Igual]] para que tome el nuevo valor.
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 {{p}}
 ::e) Para obtener <math> \sum {xy}</math> (suma de los productos) teclearemos [[Imagen:shift.jpg|35px|Shift]] [[Imagen:uno.jpg|40px|S-SUM]] (cursor derecha) <math> 3 \, </math> [[Imagen:igual.jpg|35px|Igual]]
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+::g) Para obtener <math>r \,</math> (coeficiente de correlación) teclearemos [[Imagen:shift.jpg|35px|Shift]] [[Imagen:dos.jpg|40px|S-VAR]] (cursor derecha 2 veces) <math> 3 \, </math> [[Imagen:igual.jpg|35px|Igual]]
 :'''Nota:''' La covarianza <math>\sigma_{xy}\,</math> no se puede obtener directamente de la calculadora, hay que obtenerla a partir de la fórmula <math>\sigma_{xy}=\frac{\sum{xy}}{n}-\overline{x} \cdot \overline{y}</math>
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-:a) b) c) d) e) f) g)
+:a) 4 {{b4}} b) 4.125 {{b4}} c) 2.179 {{b4}} d) 1.615 {{b4}} e) 155 {{b4}} f) 8 {{b4}} g) 0.816
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