Plantilla:Moda
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| + | {{Actividades|titulo=Moda|enunciado= | ||
| {{AI_cidead | {{AI_cidead | ||
| - | |titulo1=Moda | + | |titulo1=Actividad 1 |
| |descripcion=Actividades en la que podrás aprender a calcular la moda de una distribución estadística. | |descripcion=Actividades en la que podrás aprender a calcular la moda de una distribución estadística. | ||
| |url1=http://recursostic.educacion.es/secundaria/edad/3esomatematicas/3quincena11/3quincena11_contenidos_3b.htm | |url1=http://recursostic.educacion.es/secundaria/edad/3esomatematicas/3quincena11/3quincena11_contenidos_3b.htm | ||
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| + | {{AI_enlace | ||
| + | |titulo1=Actividad 2 | ||
| + | |descripcion=Actividades en la que podrás aprender a calcular la moda de una distribución estadística. | ||
| + | |||
| + | |url1=http://www.edu.xunta.es/espazoAbalar/sites/espazoAbalar/files/datos/1285584184/contido/ma026_oa02_es/index.html}} | ||
| {{AI_descartes | {{AI_descartes | ||
| - | |titulo1=Actividad: ''Moda'' | + | |titulo1=Actividad 3 |
| + | |descripcion=Ejemplos con los que podrás aprender a calcular la moda de una distribución estadística. | ||
| + | |||
| + | |url1=http://maralboran.org/web_ma/descartes/1y2_eso/estadistica_1_ciclo/esta6.htm | ||
| + | }} | ||
| + | {{AI_descartes | ||
| + | |titulo1=Actividad 4 | ||
| |url1=http://maralboran.org/web_ma/wiki_Estadistica/descriptiva/variables/moda_discreta_est.htm | |url1=http://maralboran.org/web_ma/wiki_Estadistica/descriptiva/variables/moda_discreta_est.htm | ||
| |descripcion=Calcula en tu cuaderno la moda para el ejemplo número de hermanos: 2, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 2, 2, 2. Una vez que la tengas en tu cuaderno, calcúlala con la escena y compara los resultados. | |descripcion=Calcula en tu cuaderno la moda para el ejemplo número de hermanos: 2, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 2, 2, 2. Una vez que la tengas en tu cuaderno, calcúlala con la escena y compara los resultados. | ||
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| b) ¿Puede una distribución estadística tener más de una moda? ¿Pueden ser todos los valores de la variable? | b) ¿Puede una distribución estadística tener más de una moda? ¿Pueden ser todos los valores de la variable? | ||
| - | }} | ||
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| - | {{AI_descartes | ||
| - | |titulo1=Moda | ||
| - | |descripcion=Ejemplos con los que podrás aprender a calcular la moda de una distribución estadística. | ||
| - | |||
| - | |url1=http://maralboran.org/web_ma/descartes/1y2_eso/estadistica_1_ciclo/esta6.htm | ||
| }} | }} | ||
| {{AI_descartes | {{AI_descartes | ||
| - | |titulo1=Autoevaluación: ''Moda'' | + | |titulo1=Autoevaluación 1 |
| |descripcion=Ejercicios con los que podrás comprobar lo aprendido sobre el cálculo de la moda de una distribución estadística. | |descripcion=Ejercicios con los que podrás comprobar lo aprendido sobre el cálculo de la moda de una distribución estadística. | ||
| |url1=http://maralboran.org/web_ma/descartes/1y2_eso/estadistica_1_ciclo/esta6_aut.htm | |url1=http://maralboran.org/web_ma/descartes/1y2_eso/estadistica_1_ciclo/esta6_aut.htm | ||
| }} | }} | ||
| - | {{p}} | + | {{AI_vitutor |
| - | {{Teorema_sin_demo|titulo=Cálculo de la moda con datos agrupados en intervalos|enunciado= | + | |descripcion=Ejercicios de autoevaluación sobre el cálculo de la moda. |
| - | + | |url1=http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_8_e.html | |
| - | Llamemos '''intervalo modal''' al que tiene mayor frecuencia absoluta y consideremos dos casos: | + | |titulo1=Autoevaluación 2 |
| - | + | }} | |
| - | *Si todos los intervalos tienen la '''misma amplitud''', entonces la moda viene dada por la siguiente fórmula: | + | |
| - | <br> | + | |
| - | {{caja|contenido=<math>M_o=L_i+\cfrac{f_i-f_{i-1}}{(f_i-f_{i-1})+(f_i-f_{i+1})}\cdot A_i</math>}} | + | |
| - | <br> | + | |
| - | :*<math>L_i\;</math>: Extremo inferior del intervalo modal : | + | |
| - | + | ||
| - | :*<math>f_i\;: </math> Frecuencia absoluta del intervalo modal. | + | |
| - | + | ||
| - | :*<math>f_{i-1}\;: </math> Frecuencia absoluta del intervalo anterior al modal. | + | |
| - | + | ||
| - | :*<math>f_{i+1}\;: </math> Frecuencia absoluta del intervalo posterior al modal. | + | |
| - | + | ||
| - | :*<math>A_i\;</math>: Amplitud de los intervalos. | + | |
| - | <br> | + | |
| - | *Si todos los intervalos '''no tienen la misma amplitud''', entonces la moda viene dada por la siguiente fórmula: | + | |
| - | <br> | + | |
| - | {{caja|contenido=<math>M_o=L_i+\cfrac{h_i-h_{i-1}}{(h_i-h_{i-1})+(h_i-h_{i+1})}\cdot A_i</math>}} | + | |
| - | <br> | + | |
| - | donde <math>h_i=\cfrac{f_i}{A_i}</math> son las alturas de cada intervalo. | + | |
| }} | }} | ||
| {{p}} | {{p}} | ||
| - | {{Web_enlace | ||
| - | |descripcion=En esta página web de "Vitutor" podrás encontrar distintos ejemplos de cómo se halla la moda. | ||
| - | |enlace=[http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_8.html Ejemplos: ''Moda''] | ||
| - | }} | ||
Revisión actual
- Se define la moda como el valor de la variable que más se repite, es el decir, aquél que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa por Mo.
- Si hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia máxima, la distribución es bimodal o multimodal, es decir, tiene varias modas.
