Plantilla:Casio FX-100MS Regresion Lineal

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Para introducir una lista de pares <math>(x,y)\,</math> correspondientes a los datos de una variable bidimensional, introduciremos primero el valor <math>x \,</math> seguido de la tecla [[Imagen:coma_separa_datos.jpg|35px|Shift]], seguido del valor <math>y \,</math> y terminando con la tecla [[Imagen:memoria.jpg|35px|DATA]]. Para introducir una lista de pares <math>(x,y)\,</math> correspondientes a los datos de una variable bidimensional, introduciremos primero el valor <math>x \,</math> seguido de la tecla [[Imagen:coma_separa_datos.jpg|35px|Shift]], seguido del valor <math>y \,</math> y terminando con la tecla [[Imagen:memoria.jpg|35px|DATA]].
-:A continuación repetiríamos el proceso con los siguientes pares de números. Si algún par se repite un número <math>n \,</math> de veces, después del valor <math>y \,</math> y antes de pulsar [[Imagen:memoria.jpg|35px|DATA]], deberemos teclear [[Imagen:coma_separa_datos.jpg|35px|Coma separadora]] seguido de la frecuencia <math>n \,</math>.+:A continuación repetiríamos el proceso con los siguientes pares de números. Si algún par se repite un número <math>n \,</math> de veces, después del valor <math>y \,</math> y antes de pulsar [[Imagen:memoria.jpg|35px|DATA]], deberemos teclear [[Imagen:shift.jpg|35px|Shift]] [[Imagen:coma_separa_datos.jpg|35px|Punto y coma separador]] seguido de la frecuencia <math>n \,</math>.
|operacion=Introduce los siguientes 8 datos observados de una distribución bidimensional: |operacion=Introduce los siguientes 8 datos observados de una distribución bidimensional:
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<math>5 \,</math> [[Imagen:coma_separa_datos.jpg|35px|Coma separadora]] <math>6 \,</math> [[Imagen:memoria.jpg|35px|DATA]]<br> <math>5 \,</math> [[Imagen:coma_separa_datos.jpg|35px|Coma separadora]] <math>6 \,</math> [[Imagen:memoria.jpg|35px|DATA]]<br>
<math>1 \,</math> [[Imagen:coma_separa_datos.jpg|35px|Coma separadora]] <math>3 \,</math> [[Imagen:memoria.jpg|35px|DATA]]<br> <math>1 \,</math> [[Imagen:coma_separa_datos.jpg|35px|Coma separadora]] <math>3 \,</math> [[Imagen:memoria.jpg|35px|DATA]]<br>
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Revisión de 10:16 23 oct 2014

Calculadora

Calculadora: Modo Regresión Lineal (REG / Lin)


Para calcular los parámetros de distribuciones bidimensionales primero deberemos establecer en la calculadora el modo "Regresión Lineal" mediante la secuencia de teclas:

Mode(2 veces) 2 \quad 1 Igual

Calculadora

Calculadora: Modo Normal (NORM)


Cuando se desea retornar la calculadora al modo "Normal" tras haber trabajado en otro modo (p.e. el modo "Regresión Lineal") deberemos teclear la secuencia:

Mode(5 veces) 3 \quad 1 Igual

Calculadora

Calculadora: Borrado de la memoria estadística (SCL: Statistical Clear)


Para trabajar con variables estadísticas bidimensionales primero deberemos borrar los posibles datos estadísticos que hubiese en memoria mediante la secuencia de teclas:

Shift Mode 1 \, Igual

Calculadora

Calculadora: Introducción de los datos para el estudio de una distribución bidimensional


Primero deberemos establecer el modo (REG / Lin) y borrar la memoria (SCL) como se ha explicado más arriba.

Para introducir una lista de pares (x,y)\, correspondientes a los datos de una variable bidimensional, introduciremos primero el valor x \, seguido de la tecla Shift, seguido del valor y \, y terminando con la tecla DATA.

A continuación repetiríamos el proceso con los siguientes pares de números. Si algún par se repite un número n \, de veces, después del valor y \, y antes de pulsar DATA, deberemos teclear Shift Punto y coma separador seguido de la frecuencia n \,.

Calculadora

Calculadora: Obtención de los parámetros estadísticos en de una distribución bidimensional


Suponiendo que ya hemos introducido los datos de una distribución bidimensional (X,Y):

a) Para obtener \overline {x} (media de la variable unidimensional X) teclearemos Shift S-VAR 1 \, Igual
b) Para obtener \overline {y} (media de la variable unidimensional Y) teclearemos Shift S-VAR (cursor derecha) 1 \, Igual
c) Para obtener \sigma_{x}\, (desviación típica de la variable unidimensional X) teclearemos Shift S-VAR 2 \, Igual
d) Para obtener \sigma_{y}\, (desviación típica de la variable unidimensional Y) teclearemos Shift S-VAR (cursor derecha) 2 \, Igual
e) Para obtener \sum {xy} (suma de los productos) teclearemos Shift S-SUM (cursor derecha) 3 \, Igual
f) Para obtener n \, (número de datos observados) teclearemos Shift S-SUM 3 \, Igual
g) Para obtener r \, (coeficiente de correlación) teclearemos Shift S-SUM (cursor derecha)(cursor derecha) 3 \, Igual
Nota: La covarianza \sigma_{xy}\, no se puede obtener directamente de la calculadora, hay que obtenerla a partir de la fórmula \sigma_{xy}=\frac{\sum{xy}}{n}-\overline{x} \cdot \overline{y}
Herramientas personales
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