Plantilla:Parámetros de posición
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:*<math>F_i\;</math> es la frecuencia acumulada del intervalo donde se encuentra el cuartil y <math>F_{i-1}\;</math> la frecuencia acumulada del intervalo anterior. Se cumple que <math>F_{i-1} < \cfrac{k \cdot N}{4} \le F_i</math>. | :*<math>F_i\;</math> es la frecuencia acumulada del intervalo donde se encuentra el cuartil y <math>F_{i-1}\;</math> la frecuencia acumulada del intervalo anterior. Se cumple que <math>F_{i-1} < \cfrac{k \cdot N}{4} \le F_i</math>. | ||
- | :*<math>L_i\;</math> es el límite inferior del intervalo donde se halla el cuartil. | + | ::*<math>L_i\;</math> es el límite inferior del intervalo donde se halla el cuartil. |
- | :*<math>A_i\;</math> es la amplitud del intervalo donde se halla el cuartil. | + | ::*<math>A_i\;</math> es la amplitud del intervalo donde se halla el cuartil. |
Revisión de 08:41 4 ago 2017
Los parámetros de posición dividen un conjunto de datos ordenados en grupos con el mismo número de individuos. Son los siguientes:
- Cuartiles: Son los valores de la variable que dividen la serie ordenada de datos en cuatro partes iguales.
- Los cuartiles son tres: Q1, Q2 y Q3, que delimitan al 25%, al 50% y al 75% de los datos, respectivamente.
- Q2 coincide con la mediana.
- Deciles: Son los valores de la variable que dividen la serie ordenada de datos en diez partes iguales.
- Los deciles son 9: D1, D2 ... , D9, que delimitan al 10%, al 20%, ..., 90% de los datos, respectivamente.
- D5 coincide con la mediana.
- Percentiles: Son los valores de la variable que dividen la serie ordenada de datos en cien partes iguales.
- Los deciles son 99: P1, P2 ... , P99, que delimitan al 1%, al 2%, ... , 99% de los datos, respectivamente.
- P50 coincide con la mediana.
Cálculo de los parámetros de posición
Para calcular los parámetros de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor.
- Cuartiles: Procederemos como hacíamos con la mediana, pero ahora buscaremos el lugar que ocupa cada cuartil mediante la expresión
- en lugar del valor que poníamos para la mediana, . (Fíjate que para k=2 se obtiene precisamente dicho valor, ya que Q2 es la mediana)
- Para el caso de datos no agrupados o agrupados puntualmente, el valor se redondea al siguiente número entero, y se busca que dato ocupa dicho lugar.
- Para el caso de datos agrupados en intervalos, la fórmula queda como sigue:
- donde:
- es la frecuencia acumulada del intervalo donde se encuentra el cuartil y la frecuencia acumulada del intervalo anterior. Se cumple que .
- es el límite inferior del intervalo donde se halla el cuartil.
- es la amplitud del intervalo donde se halla el cuartil.
- Deciles: Procederemos como antes, pero buscaremos el lugar que ocupa cada decil mediante la expresión
- Percentiles: Procederemos como antes, pero buscaremos el lugar que ocupa cada percentil mediante la expresión
Actividades en la que podrás aprender a calcular los cuartiles de una distribución estadística.
Cálculo de los cuartiles de una distribución con datos no agrupados.
Cálculo de los cuartiles de una distribución con datos no agrupados.
Cálculo de los deciles de una distribución con datos no agrupados.
Cálculo de los cuartiles de una distribución con datos agrupados puntualmente.
Cálculo de los cuartiles, deciles y percentiles de una distribución con datos agrupados en intervalos.
Cálculo de los cuartiles, deciles y percentiles de una distribución con datos agrupados en intervalos.
Cálculo de los cuartiles y del rango intercuartílico de una distribución con datos agrupados en intervalos.
Diagrama de caja y bigotes
Ejemplos: Diagramas de cajas y bigotes Descripción: En esta página web de "Estadística para todos" podrás encontrar ejemplos de diagramas de cajas y bigotes. Podrás aprender a construirlos y a utilizarlos para comparar distintas distribuciones. Diagramas de cajas y bigotes (15'54") Sinopsis: Ejemplos de construcción de diagramas de cajas y bigotes. |