Distribuciones muestrales. Teorema central del límite

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'''La proporción poblacional de triángulos es 1/4.''' '''La proporción poblacional de triángulos es 1/4.'''
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Consideremos todas las muestras aleatorias simples (con reemplazamiento) de tamaño 2, y construimos la distribución de probabilidad de la proporción muestral: Consideremos todas las muestras aleatorias simples (con reemplazamiento) de tamaño 2, y construimos la distribución de probabilidad de la proporción muestral:
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<math> E( \widehat{p})= 0. \frac{9} {16} + 0.5. \frac{6} {16} + 1. \frac{1} {16} = \frac{1} {4}= p <math> E( \widehat{p})= 0. \frac{9} {16} + 0.5. \frac{6} {16} + 1. \frac{1} {16} = \frac{1} {4}= p
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 +V( \widehat{p})= \frac{0^2. \frac{9} {16} + 0.5^2. \frac{6} {16} + 1^2. \frac{1} {16}} {2}- ( \frac{1} {4})^2
</math> </math>

Revisión de 19:19 6 jul 2007

Distribución muestral de las proporciones

Vamos a obtener experimentalmente la distribución de las proporciones muestrales. Para ello consideremos el conjunto de figuras:

La proporción poblacional de triángulos es 1/4.

Consideremos todas las muestras aleatorias simples (con reemplazamiento) de tamaño 2, y construimos la distribución de probabilidad de la proporción muestral:

Calculamos su esperanza matemática y la varianza:

E( \widehat{p})= 0. \frac{9} {16} + 0.5. \frac{6} {16} + 1. \frac{1} {16} = \frac{1} {4}= p <br>  V( \widehat{p})= \frac{0^2. \frac{9} {16} + 0.5^2. \frac{6} {16} + 1^2. \frac{1} {16}} {2}- ( \frac{1} {4})^2

Distribución muestral de las medias

Teorema central del límite

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