Estimación por intervalos de confianza de medias y proporciones

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Línea 9:		Línea 9:
	Ya vimos que la distribución muestral de las medias corresponde a:		Ya vimos que la distribución muestral de las medias corresponde a:
-		+	<center>
		+	<math> \bar{X} \rightarrow N \left ( \mu, \frac{ \sigma } { \sqrt{n}} \right )</math>
		+	</center>
	Queremos '''estimar''' la media poblacional <math> \mu </math> a partir de la media muestral <math> \bar{x} </math>, obteniendo para ello un intervalo de forma que tengamos una probabilidad alta (1-alfa)% de que la media poblacional esté en dicho intervalo.		Queremos '''estimar''' la media poblacional <math> \mu </math> a partir de la media muestral <math> \bar{x} </math>, obteniendo para ello un intervalo de forma que tengamos una probabilidad alta (1-alfa)% de que la media poblacional esté en dicho intervalo.
		+
		+	Tipificando la expresión anterior:
		+
		+	<center>
		+	<math> Z= \frac{ \bar{X} - \mu}{ \frac{ \sigma}{ \sqrt{n}}} \rightarrow N \left ( 0, 1 \right )</math>
		+	</center>
	==Intervalo de confianza para la proporción==		==Intervalo de confianza para la proporción==

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Revisión de 08:46 10 jul 2007

Tabla de contenidos 1 Intervalo de confianza para la media 2 Intervalo de confianza para la proporción

Intervalo de confianza para la media

Ya vimos que la distribución muestral de las medias corresponde a:

Queremos estimar la media poblacional μ a partir de la media muestral , obteniendo para ello un intervalo de forma que tengamos una probabilidad alta (1-alfa)% de que la media poblacional esté en dicho intervalo.

Tipificando la expresión anterior:

Intervalo de confianza para la proporción