Plantilla:Moda

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}} }}
{{p}} {{p}}
-{{Teorema_sin_demo|titulo=Cálculo de la moda con datos agrupados en intervalos|enunciado= 
- 
-Llamemos '''intervalo modal''' al que tiene mayor frecuencia absoluta y consideremos dos casos: 
- 
-*Si todos los intervalos tienen la '''misma amplitud''', entonces la moda viene dada por la siguiente fórmula: 
-<br> 
-{{caja|contenido=<math>M_o=L_i+\cfrac{f_i-f_{i-1}}{(f_i-f_{i-1})+(f_i-f_{i+1})}\cdot A_i</math>}} 
-<br> 
-:*<math>L_i\;</math>: Extremo inferior del intervalo modal : 
- 
-:*<math>f_i\;: </math> Frecuencia absoluta del intervalo modal. 
- 
-:*<math>f_{i-1}\;: </math> Frecuencia absoluta del intervalo anterior al modal. 
- 
-:*<math>f_{i+1}\;: </math> Frecuencia absoluta del intervalo posterior al modal. 
- 
-:*<math>A_i\;</math>: Amplitud de los intervalos. 
-<br> 
-*Si todos los intervalos '''no tienen la misma amplitud''', entonces la moda viene dada por la siguiente fórmula: 
-<br> 
-{{caja|contenido=<math>M_o=L_i+\cfrac{h_i-h_{i-1}}{(h_i-h_{i-1})+(h_i-h_{i+1})}\cdot A_i</math>}} 
-<br> 
-donde <math>h_i=\cfrac{f_i}{A_i}</math> son las alturas de cada intervalo. 
-}} 
-{{p}} 
-{{Web_enlace_vitutor 
-|descripcion=En esta página web de "Vitutor" podrás encontrar distintos ejemplos de cómo se halla la moda. 
-|enlace=[http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_8.html Ejemplos: ''Moda''] 
-}} 

Revisión de 10:27 4 ago 2017

  • Se define la moda como el valor de la variable que más se repite, es el decir, aquél que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa por Mo.
  • Si hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia máxima, la distribución es bimodal o multimodal, es decir, tiene varias modas.

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