Estimación por intervalos de confianza de medias y proporciones
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- | Al valor 1 - \alpha </math> se llama '''nivel de confianza'''. | + | {{Caja_Amarilla|texto= |
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+ | Donde z es el valor que en la distribución N(0,1) deja a su derecha un área de <math> \alpha/2 </math> (cuartil <math> 1- \alpha/2</math>, s la desviación típica muestral y n el tamaño de la muestra. | ||
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==Intervalo de confianza para la proporción== | ==Intervalo de confianza para la proporción== |
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Tabla de contenidos |
Intervalo de confianza para la media
Ya vimos que la distribución muestral de las medias corresponde a:
Queremos estimar la media poblacional μ a partir de la media muestral , obteniendo para ello un intervalo de forma que tengamos una probabilidad alta (1-alfa)% de que la media poblacional esté en dicho intervalo.
Tipificando la expresión anterior:
Si fijamos una probabilidad α, podemos obtener -z y z que limitan un área de valor 1 - α. Deshaciendo la tipificación obtenemos el intervalo de confianza para la media:
En Resumen:
Intervalo de confianza para la media poblacional μ con un nivel de confianza de 1 − α es:
a) Varianza poblacional conocida():
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b) Varianza poblacional desconocida y muestras grandes ():
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Donde z es el valor que en la distribución N(0,1) deja a su derecha un área de α / 2 (cuartil 1 − α / 2, s la desviación típica muestral y n el tamaño de la muestra.