Parámetros estadísticos

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	<math> \bar x\ </math> = <math>\frac{x_1 + x_2 + ....+x_N} {N}={\sum_{i=1}^N x_i \over N} </math> donde N = nº total de individuos= <math>\sum_{i=1}^N f_i</math>		<math> \bar x\ </math> = <math>\frac{x_1 + x_2 + ....+x_N} {N}={\sum_{i=1}^N x_i \over N} </math> donde N = nº total de individuos= <math>\sum_{i=1}^N f_i</math>
	</center>		</center>
		+	Sin embargo, podemos observar que aparecen datos repetidos y que en un estudio estadístico tenemos los datos agrupados en una tabla en la que aparecen las frecuencias. Por tanto, podemos simplificar el cálculo de la media aritmética con la fórmula:
		+	<center>
		+	<math> \bar x\ </math> = <math>\frac{x_1.f_1 + x_2.f_2 + ....+x_N.f_N} {N}={\sum_{i=1}^N x_i.f_i \over N} </math>
		+	</center>
		+	Si la variable es continua, el cálculo se hace de la misma forma pero utilizando como <math> x_i</math> '''las marcas de clase''': los valores centrales de cada intervalo o la media aritmética de los extremos de cada intervalo.

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Revisión de 16:48 20 jun 2007

Después de haber representado los datos gráficamente, ahora llega el momento de hacer un estudio de los mismos. Si estamos estudiando la estatura de todos los alumnos y alumnas del instituto y necesitamos dar información de este estudio, parece lógico dar un dato que conocemos todos como media y que representa la estatura de todo el alumnado estudiado. Además de este dato existen otros datos (que llamaremos parámetros) que van a representar a toda la población o que nos van a informar sobre la población.

Parámetros de Centralización

Media aritmética

Se define la media aritmética como la suma de todos los datos dividida por el número de datos. Se representa por .

Para calcular la media aritmética hacemos:

= donde N = nº total de individuos= Sin embargo, podemos observar que aparecen datos repetidos y que en un estudio estadístico tenemos los datos agrupados en una tabla en la que aparecen las frecuencias. Por tanto, podemos simplificar el cálculo de la media aritmética con la fórmula: = Si la variable es continua, el cálculo se hace de la misma forma pero utilizando como x_i las marcas de clase: los valores centrales de cada intervalo o la media aritmética de los extremos de cada intervalo.