La distribución normal
De Wikipedia
(Diferencia entre revisiones)
Revisión de 19:41 1 jul 2007 Juanmf (Discusión | contribuciones) ← Ir a diferencia anterior |
Revisión de 14:33 2 jul 2007 Juanmf (Discusión | contribuciones) Ir a siguiente diferencia → |
||
Línea 1: | Línea 1: | ||
- | en construcción | + | {{Caja_Amarilla|texto= |
+ | Una variable aleatoria continua sigue una distribución normal si su función de densidad es: | ||
+ | {{Caja|contenido= | ||
+ | <math> f(x)= \frac{1} { \sigma \sqrt{2 \pi}e^{- \frac{(x- \mu )^2} {2 \sigma^2} </math> | ||
+ | }} | ||
+ | donde <math> \mu \quad y \quad \sigma </math> coinciden respectivamente con la media y la desviación típica de la variable aleatoria. Estos parámetros son los que determinan esta distribución que designaremos por <math> N( \mu \quad , \quad \sigma ) </math> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | }} |
Revisión de 14:33 2 jul 2007
Una variable aleatoria continua sigue una distribución normal si su función de densidad es:
No se pudo entender (error de sintaxis): f(x)= \frac{1} { \sigma \sqrt{2 \pi}e^{- \frac{(x- \mu )^2} {2 \sigma^2} |
donde coinciden respectivamente con la media y la desviación típica de la variable aleatoria. Estos parámetros son los que determinan esta distribución que designaremos por