Tablas de datos

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Como habrás podido observar, en las actividades anteriores sólo se han visto variables cuantitativas. Esto se debe a que si la variable no es númérica únicamente tendría sentido construir en la tabla las columnas de frecuencias absolutas y relativas, pero no las acumuladas. Como habrás podido observar, en las actividades anteriores sólo se han visto variables cuantitativas. Esto se debe a que si la variable no es númérica únicamente tendría sentido construir en la tabla las columnas de frecuencias absolutas y relativas, pero no las acumuladas.
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Revisión de 16:41 12 jun 2017

Tablas estadísticas

Son utilizadas para organizar los datos. Según el número de observaciones y según el recorrido de la variable estadística (mayor valor menos el menor valor), tenemos los siguientes tipos de tablas estadísticas:

  • Tablas Tipo I: Cuando el tamaño de la muestra y el recorrido de la variable son pequeños (por ejemplo, si tenemos una muestra de las edades de 5 personas), por lo que no hay que hacer nada especial simplemente anotarlas de manera ordenada en filas o columnas.
  • Tablas Tipo II: Cuando el tamaño de la muestra es grande y el recorrido de la variable es pequeño, por lo que hay valores de la variable que se repiten.

  • Tablas Tipo III: Se utilizan cuando el tamaño de la muestra y el recorrido de la variable son grandes, por lo que será necesario agrupar en intervalos los valores de la variable. Tambien obligatorio usarla cuando la variable sea cuantitativa continua.

Tablas de frecuencias

Ahora iremos añadiendo más columnas según los cálculos y la información que necesitemos. Podemos ir completando la tabla con las frecuencias, que definimos a continuación:

  • Frecuencia absoluta. Es el número de veces que aparece cualquier valor de la variable. Se representa por f_i\; (algunos autores la representan por n_i\;).
  • Frecuencia absoluta acumulada. Es la suma de la frecuencia absoluta de un valor de la variable con todos los anteriores. Se representa por F_i\; (algunos autores la representan por N_i\;).
  • Frecuencia relativa. Es el cociente entre la frecuencia absoluta y el número de datos, N\;. Se representa por h_i\; (algunos autores la representan por f_i\;). Al multiplicarla por 100 obtenemos el porcentaje de individuos que presentan esta característica.
  • Frecuencia relativa acumulada. Es la suma de la frecuencia relativa de un valor de la variable con todos los anteriores. También se puede definir como el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el número total de datos. Se representa por H_i\; (algunos autores la representan por F_i\;).

Actividades

Como habrás podido observar, en las actividades anteriores sólo se han visto variables cuantitativas. Esto se debe a que si la variable no es númérica únicamente tendría sentido construir en la tabla las columnas de frecuencias absolutas y relativas, pero no las acumuladas.

A partir de las dos actividades anteriores contesta a los siguientes ejercicios:

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Ejercicios propuestos


Ejercicio 1:

a) ¿Qué significado tiene cada uno de los valores de la frecuencia absoluta acumulada?
b) ¿Tiene sentido esta columna si no están ordenados los valores de la variable?

Ejercicio 2:

a) Modifica los valores de la variable pero no los de las frecuencias. ¿Influye en el resto de la tabla?
b) Modifica ahora los valores de las frecuencias y observa como varía las demás columnas (puedes incluir más valores de la variable). ¿Cuál es la última frecuencia absoluta acumulada? ¿Por qué?
c) ¿Cuál es la última frecuencia relativa acumulada? ¿Por qué?
d) ¿Cómo se puede obtener el porcentaje de individuos que presentan cada uno de los valores de la variable?
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